掌握AI加速品牌創新的未來關鍵場景

文：蘇偉仁（全國商業總會會務顧問） 

　　品牌競爭的本質正在被重新定義，而推動這場變革的正是AI科技。AI正在改變企業的品牌經營策略，引領品牌進入前所未有的轉型機遇時代。根據麥肯錫全球研究所的報告，到 2030 年，AI 技術將為全球經濟增加 13 兆美元，而這一增長的關鍵將取決於企業如何靈活地採用這些技術來獲得競爭優勢。

　　從生成式AI的角度看，它賦予企業全新的創意潛力。企業不再受限於人類創意的瓶頸，現在可以依靠AI自動生成大量獨特的行銷內容、產品設計，甚至是互動體驗。這不僅提升了品牌行銷活動的效率，還提供了大量個性化的影音內容來吸引並留住消費者。根據為全球用戶提供創意設計和數位媒體解決方案的Adobe一項研究顯示，生成式 AI (GenAI) 若能被策略性地應用，將能顯著增強品牌差異化並推動企業成長。調查顯示，超過70%的專業創意工作者相信 GenAI 能夠加快處理較少創意性的任務。然而，受訪者也表示，若未能妥善管理使用方式，GenAI可能會產生大量同質化、缺乏辨識度的內容，導致品牌難以脫穎而出。

　　而另一方面，分析型AI則通過深度數據分析，可以幫助企業做出更明智、更敏捷的商業決策。根據Gartner的預測，到 2028 年，超過 75% 的企業決策將依賴於數據分析和AI模型。例如，零售企業可以利用分析型AI即時調整供應鏈，避免庫存積壓或產品短缺，從而降低運營成本並最大化利潤。同時，分析型AI還可以優化定價策略、精準鎖定高價值客戶，並提供精細化的風險管理。

　　本篇文章將從影響未來產業競爭的五大AI應用場景，協助中小企業從品牌經營的角度，了解如何在這場數位競賽中預見先機，以及早擬訂相應的策略，掌握AI驅動的商業未來。

AI驅動下的品牌創新場景

　　未來的品牌競爭場景將圍繞生成式AI和分析型AI的整合應用展開。能夠靈活結合這兩種技術的企業將不僅能創造更具吸引力的品牌體驗，還能提高獲利能力。生成式AI提供前所未有的創意靈感和個性化體驗，而分析型AI則賦能企業擁有數據驅動的決策與流程優化能力。在這些新技術驅動下的品牌經營，有哪些場景特別值得企業經理人關注，我們以下逐一分析說明：

場景一：品牌虛擬代言人助力國際行銷

　　透過AI視覺生成與動畫技術及自然語言處理技術的快速進展，生成式AI已能夠創建和管理AI虛擬人，並具備自然的語音互動和肢體動作能力。AI虛擬人具備高度擬真人類表現，且能深度學習文化細節，提供自然互動體驗並有強大的適應性，已成為新型態網紅。運用生成式AI創造的虛擬網紅，具備多國語言對話能力、多樣態造型及可客製化的性格與聲調。

　　未來，這些網紅可透過授權成為品牌代言人，輔助品牌企業全球行銷活動。品牌虛擬代言人能夠即時適應當地文化特點，使用當地語言與潛在客戶溝通，促進品牌的國際化影響力。舉例來說，化妝品牌可以利用虛擬代言人在不同市場上展示產品，回答顧客問題，並提供個性化建議，拉近與客戶的距離，並提升品牌信任度。

場景二：AI對話式搜索引擎革新搜尋體驗

　　目前關鍵字搜尋引擎的市占率高達九成，消費者只要「Google」關鍵字，就能找到答案或產品。因此過去大多數企業無不紛紛投入行銷預算，進行品牌搜尋的關鍵詞優化SEO。而現在AI對話式搜索引擎的出現(如ChatGPT Search、Perplexity等)，可以透過對話直接提供解決方案，透過問答過程，預測顧客所需要的解決方案，變更搜尋策略，並整合資訊提供解決方案。

　　AI搜尋引擎能理解不同類型的輸入（如人類自然語言、圖片影像），結合語義分析和用戶意圖，理解客戶的需求，大幅擴展許多關鍵字無法表達的搜尋需求。而這也將解鎖更多複雜應用，如需求診斷與智慧購物體驗。對於未來在競爭激烈的數位行銷環境中取得領先地位。吸引更多有機流量。

場景三：超個人化品牌體驗的未來

　　隨著 AI 內容生成技術的進步，企業將能夠快速生成高品質、多樣化且具有互動性的內容，以滿足不斷演變的消費者需求。利用生成式AI，為每位客戶即時創造獨一無二的品牌體驗。系統根據客戶的瀏覽行為、購買歷史等數據，生成量身定制的行銷訊息、產品推薦和視覺內容。

　　例如品牌服裝業者運用生成式 AI 發展的虛擬穿搭技術，讓消費者可以看見AI生成的穿搭照片，不同身材、尺寸都適用，還能隨著姿勢變化產生自然的皺摺、陰影等效果。並運用AI從商品資訊中萃取風格、類別、使用情境等商品特徵，自動生成可精準預測消費意圖的「AI商品標籤」，再透過虛擬店長為消費者推薦最適合的商品。

場景四：AI人機協作的行銷內容創作

　　在快速發展的內容行銷領域，生成式AI已成為一個改變遊戲規則的工具。傳統的內容創作方法既耗時又難以有效擴展。通過生成式AI，品牌如今可以創建高質量、具有吸引力的內容，同時還能降低營運成本。

　　未來，透過自動化內容創作，品牌企業可以顯著減少與內容行銷相關的時間和成本。透過AI輔助生成媒體內容，可以讓行銷團隊能夠專注於戰略計劃、品牌故事講述和消費者洞察分析，而不是花費大量時間進行手動寫作。

場景五：AI創造品牌故事沉浸體驗

　　品牌故事沉浸式體驗是指利用生成式AI創造沉浸式的擴增現實（AR）和虛擬現實（VR）體驗，讓消費者與品牌進行深度互動。這種體驗可以用於產品展示、品牌活動、教育培訓等。同時根據不同地區的審美偏好，生成符合當地風格的視覺內容，開發能夠與用戶產生情感共鳴的產品和服務。生成式AI可以透過參考各地文化習俗、禁忌和審美偏好的文化數據庫，生成符合當地風格的視覺內容。並利用消費者與AR/VR互動，捕捉和分析客戶的情緒，透過情感計算從而動態調整回應方式。在品牌行銷生命週期中，可協助企業更深入地了解消費者對產品的心理感受，從而制定更貼近客戶需求的行銷策略，增強客戶對品牌印象。

結論：如何避免成為AI數位落差下的弱勢品牌

　　AI技術正在徹底改變行銷和品牌管理的方式。企業若想掌握這場數位競賽的優勢，必須將AI作為核心戰略，並靈活應用生成式和分析型AI，從而實現創意和效率的完美結合。

　　AI科技已經深深嵌入到行銷和品牌管理中，上述場景展示了 AI 如何為中小型品牌企業創造全新的行銷機會和增長潛力。首先，AI 正在翻轉個人化行銷體驗，使品牌能夠以前所未有的精準度為每一位客戶提供量身定制的體驗。其次，通過使用 AI 分析用戶的行為和偏好，中小型企業可以自動生成針對性強且相關性高的行銷內容，這不僅提升了用戶的參與度，還增強品牌忠誠度。可預見未來幾年內，AI技術將進一步成熟，實現從簡單的個人化轉變為真正的情境感知和情感導向行銷，提供深度互動體驗，為品牌與客戶建立更強的情感聯繫。

　　因此，服務業和品牌企業在思考如何重新定位AI驅動下的的服務模式與商業模式，以增強應變能力和競爭力時，可以思考以下的策略：

一、發展以個性化與智慧化作為核心戰略的品牌行銷

利用生成式AI和分析型AI技術，為客戶提供量身訂製的體驗。運用AI即時分析客戶數據，深入了解其偏好與行為，進而提供精準的產品推薦與個性化行銷內容。此外，AI驅動的智慧客服可實現全天候服務，顯著提升客戶滿意度和品牌忠誠度。為此，企業需要加強數據管理與分析能力，利用AI模型為每個客戶的交易行為、產品服務偏好和情緒等分散的客戶數據，整合為統一的客戶視圖，使企業能夠預測消費者需求並提前制定應對策略。

二、AI驅動下的商業模式創新將聚焦於靈活性與即時性

未來AI賦能下的品牌企業其商業模式的變革將圍繞服務即產品（Service-as-a-Product）和按需生產（On-Demand Manufacturing）模式。中小企業可以藉此機會重塑商業模式，從傳統的產品銷售轉向基於使用和效果的服務訂閱模式。此外，AI技術也將驅動預測性維護和預測性行銷，使企業能夠根據市場需求迅速調整產品與服務，從而降低成本並提升資源配置效率。未來，透過不斷推陳出新的AI預測模型，動態定價與個性化優惠策略也能不斷隨著市場變化自主學習，使企業在競爭激烈的市場中佔據主動。

三、提昇企業員工AI科技素養

企業應將AI技術納入核心業務規劃，並對員工進行AI技能培訓，設計員工智慧與AI智慧協同合作的新型態工作流程，將員工的創造力與AI的智能分析緊密結合。AI技術雖然強大，但其價值只有在人機協同下才能真正發揮。同時，為建立可信任的品牌形象，企業也不可忽略AI的應用倫理及數據隱私保護。

未來，服務業和品牌企業應注重與客戶的情感連結，透過AI驅動的個性化互動增強客戶忠誠度。結合AI技術創新、數據管理和人機協同，中小企業將能在AI時代中掌握競爭優勢，抓住新的商業機會。